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Aprende qué es la prueba de Wilcoxon, una prueba no paramétrica para comparar dos muestras dependientes, y cómo calcularla paso a paso. Descubre también los supuestos, las hipótesis y la potencia de esta prueba estadística.
Aprenda qué es la prueba de rango con signo de Wilcoxon, una prueba no paramétrica para comparar datos que no tienen una distribución normal. Vea cómo hacerla a mano, en SPSS, Excel o R con ejemplos y fórmulas.
La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon es una prueba no paramétrica para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. Se utiliza como alternativa a la prueba t de Student cuando no se puede suponer la normalidad de dichas muestras.
Aprende a usar el test no paramétrico de Wilcoxon para comparar poblaciones con distribuciones no normales o muestras pequeñas. El test compara las diferencias entre pares de datos ordenados y no requiere asumir la normalidad.
En este capítulo se hace una comparativa entre el test estadístico no paramétrico Mann–Whitney–Wilcoxon y el t-test. El t-test es un test estadístico paramétrico que permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de dos poblaciones son iguales, frente a la hipótesis alternativa de que no lo son. H0: μA = μB.
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon. Vimos en la sección 8.1 que la prueba U de Mann-Whitney puede ser una alternativa a la prueba de t de Student para muestras intependiente (véase la sección 7.1) cuando los requisitos para un test paramétrico no se cumplen.
La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t pareada . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales.
