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  1. Aprenderemos a limpiar y transformar datos en R. Priorizaremos la nueva forma de hacer las cosas en R (o workflow) conocido como tidyverse. Es mucho más eficiente que R-Base.

  2. www.tidyverse.orgTidyverse

    The tidyverse is an opinionated collection of R packages designed for data science. All packages share an underlying design philosophy, grammar, and data structures. Install the complete tidyverse with: install.packages("tidyverse") Learn the tidyverse.

  3. The tidyverse package is designed to make it easy to install and load core packages from the tidyverse in a single command. If you’d like to learn how to use the tidyverse effectively, the best place to start is R for Data Science (2e).

  4. 21 de feb. de 2020 · Tidyverse es un conjunto de paquetes en R diseñados para ciencia de datos. Esto lo que significa es que ayuda en todo el proceso de importar transformar visualizar modelar y comunicar toda la información que normalmente utilizamos en procesos de ciencia de datos.

  5. 5 Manipulación de datos usando tidyverse. Las funciones que hemos estado usando hasta ahora, como read.table y str(), vienen incorporadas en R. Pero existen incontables funciones en R a las que puedes acceder instalando lo que se conoce como paquetes (packages).

  6. The 'tidyverse' is a set of packages that work in harmony because they share common data representations and 'API' design. This package is designed to make it easy to install and load multiple 'tidyverse' packages in a single step. Learn more about the 'tidyverse' at <https://www.tidyverse.org>.

  7. 10 de feb. de 2021 · En R tenemos una colección de paquetes que nos permite realizar estas tareas de una forma eficiente: el Tidyverse. En esta introducción a Tidyverse quiero explicar qué es el Tidyverse y cuales son los paquetes que los forman.